Introducció del producte
DeepDragon™, és un sistema intel·ligent pioner a nivell mundial i líder internacional que pot ajudar ràpidament en el disseny i l'operació eficient per part de tercers en àrees designades. Resol de manera ràpida i eficient les necessitats urgents de presa de decisions d'inversió de la indústria de tractament d'aigües residuals rurals per al disseny d'automatització, la pressupostació de costos d'inversió i l'operació integrada de les noves canonades de plantes i estacions depuradores. En comparació amb el disseny tradicional, l'eficiència es pot millorar en més d'un 50% i la taxa d'operació efectiva dels actius pot arribar al 100%, aconseguint un funcionament intel·ligent 24/7 de la xarxa de fàbriques, amb àmplies perspectives d'aplicació tecnològica.
Unint forces amb l'Institut d'Automatització de l'Acadèmia Xinesa de les Ciències per establir el Laboratori Conjunt de Protecció Ambiental de l'Institut de Recerca de Suzhou de l'Acadèmia Xinesa de les Ciències
El primer líder internacional del món
Informe de cerca de novetats tecnològiques internacionals
Més de 50 enginyers de desenvolupament, 1000 dies de recerca i desenvolupament tècnic, 4 patents d'invenció bàsiques
Tecnologia bàsica
Per tal de resoldre el problema d'obtenir dades bàsiques en una àrea designada, el sistema adopta un mètode ràpid de modelització aèria utilitzant vehicles aeris no tripulats, a més dels mètodes d'adquisició convencionals per aconseguir l'adquisició de dades. Els algoritmes basats en l'aprenentatge profund poden reconèixer automàticament elements com ara carreteres, cases i sistemes d'aigua. Permeten anàlisis automàtiques i una identificació ràpida d'objectius.
Actualment, el sistema ha completat l'entrenament i l'aprenentatge del model per a la recopilació de dades d'imatges aèries en més de 5000 dimensions d'escena diferents, amb una precisió d'anotació automàtica del 90%. Pot escurçar considerablement o fins i tot substituir el treball bàsic de dades com ara el terreny rural i l'aixecament i l'anotació de formes del relleu, millorar considerablement l'eficiència del treball i estalviar temps i costos laborals.
En el disseny de canonades, basant-se en els resultats del reconeixement de característiques, es duu a terme el disseny de l'esquema, considerant la complexitat de les cases rurals i les carreteres. Al començament del disseny, vam adoptar diverses tecnologies i algoritmes com ara l'expansió de la xarxa viària per extreure i purificar l'esquelet de la xarxa viària, eliminar o reduir les branques falses a la xarxa viària, i podar i purificar la xarxa viària per fer que l'esquelet de la xarxa viària extret s'ajusti més a l'estructura real de la xarxa viària.
Utilitzant la teoria de grafs, proposeu de manera innovadora un model de mapa de poble rural, extreieu i transformeu les característiques identificades i creeu un model de mapa de poble rural que digitalitzi i visualitzi la relació entre les cases, les carreteres i les seves distàncies i altures relatives al poble.
Finalment, les dades gràfiques i la informació d'elevació s'introdueixen a l'algoritme de generació de la xarxa de canonades. A través de múltiples iteracions, es crida l'algoritme de camí més curt d'origen únic per integrar l'experiència de disseny professional recollida per múltiples unitats de disseny en les regles de disseny.
Combinat amb l'algoritme, l'aprenentatge profund de les regles de disseny de canonades pot simular amb precisió el flux d'aigües residuals i els esquemes previs a la col·locació de canonades. Reduir la taxa d'error del disseny automàtic eficient de canonades fins a un 10%.
El sistema pot generar automàticament una llista detallada del pressupost d'inversió basada en les dades de quantitat d'enginyeria i les regles de costos proporcionades a l'esquema de disseny automàtic de la canonada. Realitzar una pressupostació puntual i raonable.
En el procés de disseny de la canonada, es pot aconseguir la selecció d'equips, i el sistema pot seleccionar diferents productes i processos d'equips en funció de les dades de consum d'aigua regional proporcionades per l'algoritme, reforçant la gestió integrada de la fàbrica i la xarxa.
La plataforma permet l'edició en temps real de les propietats de les característiques i el disseny del pipeline, i els algoritmes poden absorbir i aprendre informació sobre el funcionament de l'usuari, millorant les capacitats d'interacció home-ordinador del producte i millorant el nivell d'intel·ligència del producte.
La plataforma també proporciona una solució integral perquè els usuaris personalitzin formats de mapes per al desenvolupament de visualitzacions WebGIS, admetent formats com ara fitxers de format DWG d'AutoCAD més utilitzats, GeoJSON i altres formats de fitxer GIS més utilitzats. Utilitza blocs vectorials WebGL i estils personalitzats per presentar mapes interactius, proporcionant noves funcions de visualització de big data i visualització de dades en temps real. A través d'aquest producte, es poden carregar i mostrar fitxers de disseny de construcció de canonades en mapes GIS. Realitzeu una gestió integrada de les dades de la xarxa de fàbrica durant tot el cicle de vida.
La plataforma d'operació descentralitzada d'aigües residuals de Liding Environmental Protection ha creat un nou model d'operació descentralitzada d'aigües residuals. Pot aconseguir una autonomia i controlabilitat totals dels processos, amb un desplegament ràpid, accés a dades llest per utilitzar, configuració funcional flexible i baixos costos de construcció. Pel que fa a la reducció de costos, la millora de l'eficiència, la prevenció de riscos i el compliment normatiu, el nostre objectiu és augmentar la taxa d'operació dels equips, reduir els costos de consum d'energia, disminuir el temps d'inspecció de la mà d'obra i millorar l'eficiència del seguiment i la presa de decisions. Millorar integralment el nivell d'estandardització, professionalització, estandardització i intel·ligència de les unitats d'operació i manteniment, i servir millor l'operació i la gestió del tractament d'aigües residuals rurals.
El sistema pot establir lliurement regles d'alarma per aconseguir alarmes en temps real i push de comptes oficials de WeChat, distribució intel·ligent de tasques, inici de sessió i tancament de sessió de personal i vehicles, introducció i processament d'informació d'operació i generació automàtica d'informes d'operació.
Pot reduir el temps d'inspecció manual en un 40%, millorar l'eficiència del seguiment i la presa de decisions en un 20%, millorar completament el nivell d'estandardització, professionalització, estandardització i intel·ligència de les unitats d'operació i manteniment, i servir millor a l'operació i la gestió del tractament d'aigües residuals rurals.
Procés d'R+D
