Head_banner

Notícies

Sistema d’operació intel·ligent de Dragon Dragon Intelligent: Nou concepte d’eficiència del tractament d’aigües residuals

El sistema de disseny i disseny intel·ligent del tractament d’aigües residuals de DeepDragon ™, amb experiències freqüents i feedback favorable al mercat des del seu llançament de producte, s’ha convertit en una nova manera de reduir costos i augmentar l’eficiència en els projectes de tractament d’aigües residuals.

DeepDragon

El disseny i l’operació són crucials per als projectes de tractament d’aigües residuals, assegurant un funcionament eficient i estable, qualitat ambiental, reciclatge de recursos i proporcionant una forta garantia per al desenvolupament sostenible a llarg termini del projecte. Els projectes de tractament d’aigües residuals requereixen disseny i programari d’operació per automatitzar i controlar de manera intel·ligent, millorar l’eficiència i la precisió de la gestió, optimitzar l’assignació de recursos i reduir els costos operatius, així com facilitar la tecnologia de la informació i la transformació digital.
DeepDragon ™, una obra mestra tecnològica internacional, és un sistema intel·ligent amb capacitats extraordinàries que poden ajudar ràpidament els instituts de disseny i les organitzacions de tercers per aconseguir operacions eficients en una àrea determinada. En resposta a les necessitats de la indústria del tractament d’aigües residuals del poble, proporciona suport a decisions d’inversió clau, inclòs el disseny automatitzat de noves canonades per a plantes i estacions d’aigües residuals, pressupostos de costos d’inversió i operacions integrades de plantes i xarxes. En comparació amb els mètodes de disseny tradicionals, pot millorar l'eficiència en més del 50% i assegurar que la taxa de funcionament efectiva dels actius arribi al 100%, realitzant el funcionament intel·ligent de tot el temps de la xarxa vegetal i que tingui una àmplia gamma de perspectives d'aplicació tecnològica.
Aquest producte pot analitzar els mapes de teledetecció del camp de manera refinada i identificar amb precisió diversos tipus d'objectes de funcions. Al mateix temps, adoptem un format de dades especial per assegurar-nos que la imatge té un ampli camp de vista i alta resolució, proporcionant una base de dades per a la presa de decisions posterior. La ubicació geogràfica i la informació d’alçada es poden extreure de les imatges, i les vores i els contorns es poden representar finament per facilitar la creació de models i el processament de dades posteriors. Transportat Dragon és capaç de crear models d’anàlisi ràpidament i resoldre eficaçment el problema de la complexitat de les fonts de dades. Mitjançant un aprenentatge profund i un processament excel·lent, la nostra precisió de l’anotació pot arribar al 90%, aportant una precisió i eficiència sense precedents a la indústria del tractament d’aigües residuals del poble.
Quan es dissenya la xarxa d’aigües residuals, el drac transportat pot assegurar -se que la disposició del pipeline sigui científic i raonable, i dissenyar un esquema de canonades més eficient amb una taxa d’error més baixa de només un 10% a través de diverses maneres. A més, podem generar ràpidament un pla de pressupost per assegurar la puntualitat i la raonabilitat del pressupost.
Pel que fa a la realització tècnica, no només admetem la importació i la vista prèvia dels dibuixos CAD, sinó que també integrem la funció del mapa SIG, que proporciona als usuaris una solució de gestió integrada per a dades de plantes i xarxa en tot el cicle de vida, garantint la integritat i la continuïtat de les dades. Transportat Dragon també ha introduït una tecnologia i una tecnologia de metodologia d’inspecció intel·ligent, concretament per a la indústria d’aigües residuals descentralitzades del poble i del municipi. El sistema està equipat amb funcions d’informació diversificades, capaços d’enregistrar en detall els informes d’operacions múltiples i de generar automàticament, que millora molt l’eficiència i la precisió del treball d’inspecció.


Post Horari: 13 de juny-2024